Skip to content
  • 0 Votes
    1 Posts
    41 Views
    A
    <p>Ifølge OpenAIs seneste gebyrregler anvender modeller som GPT-5.6 Sol trinvise priser for anmodninger med ekstra lange kontekster.</p><p>Når konteksten i en enkelt anmodning overstiger 272K tokens, kan input, cachelæsning og output blive beregnet efter et højere prisniveau. Reglen stammer fra OpenAIs officielle prissætning og er ikke en midlertidig prisstigning eller en fejlagtig opkrævning fra AI-ROUTER.</p><p></p><p>Her er GPT-5.6 Sols standardpriser som eksempel:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Post Inden for 272K Over 272K</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Input $5 / 1M tokens $10 / 1M tokens</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Cachelæsning $0.50 / 1M tokens $1 / 1M tokens</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Output $30 / 1M tokens $45 / 1M tokens</code></pre><p></p><p>Den endelige pris beregnes stadig ud fra den konkrete gruppe, kontoens multiplikator og andre gebyrindstillinger.</p><p></p><p>Hvis der vises en x2-markering i brugsoversigten, betyder det, at denne anmodning har udløst trinvist gebyr for lang kontekst. Markeringen angiver primært, at input/cachelæsning er gået over på et højere prisniveau, og betyder ikke, at alle omkostninger for hele anmodningen blot er fordoblet. Output kan være underlagt en anden trinvist beregnet multiplikator.</p><p></p><p><strong> ## Sådan undgår du trinvist gebyr</strong></p><p>Hvis du ikke har brug for et kontekstvindue på 1M tokens, anbefales det at justere Codex' kontekstgrænse tilbage til højst 272K.</p><p></p><p>Åbn:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>Den oprindelige 1M-konfiguration fra den tidligere artikel:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>ændres til:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>Gem ændringerne, genstart Codex, og opret en ny session.</p><p></p><p>Hvis ændringen kun skal gælde midlertidigt for en enkelt session, kan du bruge:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> Det anbefales også at:</p><p> - aktivere automatisk komprimering i tide;</p><p> - opdele lange opgaver i flere sessioner;</p><p> - begrænse store mængder værktøjsoutput, der returneres på én gang;</p><p> - opsummere og rydde op i ældre samtaleindhold regelmæssigt.</p><p></p><p>Hvis du faktisk har brug for et kontekstvindue på 1M tokens, kan du fortsætte med den oprindelige konfiguration, men tokens over 272K vil blive opkrævet efter OpenAIs højere prisniveau.</p><p></p><p>Se den oprindelige konfigurationsvejledning her: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">Sådan aktiverer du et kontekstvindue på 1 million tokens i Codex til GPT-5.6 Sol </a></p><p></p><p>Tak for din forståelse og støtte.</p>
  • 0 Votes
    1 Posts
    4 Views
    A
    <p>I henhold til OpenAIs nyeste prisregler bruker GPT-5.6 Sol og tilsvarende modeller trinnvis prising for forespørsler med ekstra lang kontekst.</p><p>Når konteksten i en enkelt forespørsel overstiger 272K tokens, kan input, lesing fra hurtigbuffer og output beregnes etter et høyere prisnivå. Denne regelen kommer fra OpenAIs offisielle prissetting og er ikke et midlertidig pristillegg eller en feilaktig belastning fra AI-ROUTER.</p><p></p><p>Eksempel med standardprisene for GPT-5.6 Sol:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Element Innenfor 272K Over 272K</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Input $5 / 1M tokens $10 / 1M tokens</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Hurtigbuffer- $0.50 / 1M tokens $1 / 1M tokens</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> lesing</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Output $30 / 1M tokens $45 / 1M tokens</code></pre><p></p><p>Den endelige kostnaden beregnes fortsatt ut fra den konkrete gruppen, kontomultiplikatoren og andre prisinnstillinger.</p><p></p><p>En x2-markering i bruksoversikten betyr at forespørselen utløste trinnvis prising for lang kontekst. Markeringen betyr hovedsakelig at input og lesing fra hurtigbuffer har gått inn på et høyere prisnivå. Det betyr ikke at alle kostnadene for hele forespørselen enkelt dobles; output kan bruke en annen trinnvis multiplikator.</p><p></p><p><strong> ## Slik unngår du trinnvis prising</strong></p><p>Hvis du ikke trenger et kontekstvindu på 1M tokens, anbefales det å justere Codex-kontekstgrensen tilbake til 272K eller mindre.</p><p></p><p>Åpne:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>Endre den tidligere 1M-konfigurasjonen:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>til:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>Lagre endringene, start Codex på nytt og opprett en ny økt.</p><p></p><p>Hvis du bare vil bruke innstillingen midlertidig for én enkelt økt, kan du bruke:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> Det anbefales også å:</p><p> - aktivere automatisk komprimering i tide;</p><p> - dele opp lange oppgaver i flere økter;</p><p> - redusere mengden verktøyoutput som returneres på én gang;</p><p> - oppsummere og rydde bort eldre samtaleinnhold regelmessig.</p><p></p><p>Hvis du faktisk trenger et kontekstvindu på 1M tokens, kan du fortsette å bruke den opprinnelige konfigurasjonen. Når konteksten overstiger 272K, beregnes kostnadene imidlertid etter OpenAIs høyere prisnivå.</p><p></p><p>Du finner den opprinnelige konfigurasjonsveiledningen her: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">Slik aktiverer du et kontekstvindu på 1 million tokens i Codex for GPT-5.6 Sol </a></p><p></p><p>Takk for forståelsen og støtten.</p>
  • 0 Votes
    1 Posts
    81 Views
    A
    <p>Ifølge OpenAIs seneste prisregler anvender modeller som GPT-5.6 Sol trinvise priser for anmodninger med ekstra lang kontekst.</p><p>Når konteksten i en enkelt anmodning overstiger 272K tokens, kan input, cachelagrede læsninger og output blive beregnet efter højere trinpriser. Reglen stammer fra OpenAIs officielle priser og er ikke et midlertidigt pristillæg eller en fejlagtig opkrævning fra AI-ROUTER.</p><p></p><p>Som eksempel kan GPT-5.6 Sols standardpriser se sådan ud:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Element Inden for 272K Over 272K</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Input $5 / 1M tokens $10 / 1M tokens</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Cachelæsning $0.50 / 1M tokens $1 / 1M tokens</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Output $30 / 1M tokens $45 / 1M tokens</code></pre><p></p><p>Den endelige pris beregnes stadig ud fra den konkrete gruppe, kontomultiplikatorer og andre gebyrindstillinger.</p><p></p><p>Hvis der vises en x2-markering i brugsoversigten, betyder det, at anmodningen har udløst trinvist gebyr for lang kontekst. Markeringen angiver primært, at input eller cachelæsning er gået ind i et højere trin. Det betyder ikke, at alle omkostninger for hele anmodningen ganske enkelt er fordoblet; output kan være underlagt en anden trinfaktor.</p><p></p><p><strong> ## Sådan undgår du trinvist gebyr</strong></p><p>Hvis du ikke har brug for et kontekstvindue på 1M tokens, anbefales det at justere Codex' kontekstgrænse tilbage til højst 272K.</p><p></p><p>Åbn:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>Skift den tidligere konfiguration på 1M:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>til:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>Gem ændringerne, genstart Codex, og opret en ny session.</p><p></p><p>Hvis indstillingen kun skal gælde midlertidigt for en enkelt session, kan du bruge:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> Det anbefales samtidig at:</p><p> - aktivere automatisk komprimering i tide;</p><p> - opdele meget lange opgaver i flere sessioner;</p><p> - begrænse store mængder output fra værktøjer, der returneres på én gang;</p><p> - regelmæssigt opsummere og rydde op i ældre samtaleindhold.</p><p></p><p>Hvis du faktisk har brug for et kontekstvindue på 1M tokens, kan du fortsat bruge den oprindelige konfiguration, men tokens over 272K vil blive opkrævet efter OpenAIs højere trinpriser.</p><p></p><p>Se den oprindelige konfigurationsvejledning her: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">Sådan aktiverer du et kontekstvindue på 1 million tokens for GPT-5.6 Sol i Codex </a></p><p></p><p>Tak for jeres forståelse og støtte.</p>